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闻歌识人 激光粒度仪如何反演“天机”

2020-03-29

激光粒度仪作为粉体材料粒度表征的重要工具,已经成为当今最流行的粒度分析仪,在各领域得到广泛应用。现在市场上激光粒度仪品牌较多,有时对同一样品的测试结果也有较大差异,给用户造成很大的困扰。那么造成这种差异的原因是什么呢?除了样品制备和操作人员的差异外,最主要的原因是各激光粒度仪厂家采用的反演算法有很大差异。 

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激光粒度仪的两个核心部分是光路系统和数据处理系统。光路系统主要影响测量范围,数据处理系统主要影响的是结果的准确性。数据处理系统包括信号的滤波、提取和反演算法,本文主要讨论反演算法。

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什么是反演?反演就是对反问题的求解过程。科学上的反问题很多,如精确制导、无损探伤、天气预报、CT技术、法医学、考古学等都是反问题,对这些问题的求解过程就是反演。还有大家常做的游戏“闻声识人”,一个人在唱歌,你通过歌声判断这个唱歌的人是谁,这和激光粒度仪通过光散射信号反推粒度分布很相似。如,如果是大合唱,那么你需要通过合音来推算出都有哪些人在参加大合唱,每个人的音量在合音中的贡献比例是多少(类似于多分散样品)。这些事例说明“反演”存在于生活中的方方面面。反演算法是通过数学的方法求解反问题,它的准确性完全依赖所用算法的适应性。

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激光粒度仪中的反演算法是对线性代数中的病态矩阵求解,病态矩阵是指对因数值的很小改变导致解有很大改变的矩阵。激光粒度仪中Mie散射系数矩阵A就是病态矩阵,且条件数较大,求解过程更复杂。大家可以通过矩阵关系式Ax=b,其中A为Mie散射系数矩阵,b为光散射向量,即激光粒度仪每个通道的信号组成的一维矩阵,x就是要求解的粒度分布数据。当b光散射向量有微小波动都会造成粒度分布x有剧烈波动,这是激光粒度仪反演算法的难点所在,并会直接影响激光粒度仪的重复性和准确性。

本文所说的全程自适应反演算法是指适应单分散、多分散、双峰、多峰等都能得到准确的、稳定的粒度分布结果的任何分布类型样品的反演算法。目前在市面上,很多激光粒度仪厂家在App中会设置很多分析模式来适应不同类型的样品,如通用模式、单峰模式、多峰模式等。从下图结果可以看出,不同分析模式对同一样品测试结果会产生巨大差异,常用的“通用模式”分布图形较平滑,但它偏离样品的真实分布却很大,反而其它两种模式更适合样品的真实分布,当然这是在大家知道样品粒度分布特征的前提下进行的有针对性的模式选择。


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